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【学习】推荐系统本质与网易严选实践

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-02-27 18:46
    

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点击上方 “机器学习研究会” 可以订阅哦 摘要   转自:CSDN大数据 大数据在网易内部的应用丰富多彩,在《让机器读懂用户–大数据中的用户画像》一文中,网易工程师对用户画像进行了较为系统的介绍,并提到用户画像的一个重要作用在于个性化推荐。但企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务?本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨,并介绍了网易严选的推荐系统实践,让您充分领略个性化推荐的魅力。 推荐系统作用本质 有资料称亚马逊的推荐系统带来的GMV占其全站总量的20%-30%。这个数据会让人直觉地认为,电商网站只要一上好的推荐系统,就会带来相当高的GMV提升。甚至有产品会问:我们的推荐系统GMV占全站多少?为什么亚马逊能做到30% ………………………………

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