AI专题：AI可信度分析（2024）

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：AI专题：AI可信度分析（2024） 报告共计：73页 《AI可信度分析》由云安全联盟大中华区发布，旨在探讨AI可信度问题，为相关从业者提供指导。 - 研究背景与重要性：AI为社会发展注入新动能，但应用过程中引发可信危机，如训练数据偏见、算法脆弱性、数据投毒、可解释性差和责任主体难界定等问题，可信人工智能已成为全球共识。 - 可信度的定义与标准：AI可信度指其在执行任务时赢得用户信任和接受的程度，包括准确性、可靠性、安全性、稳健性、可解释性、隐私性、合规性、公平性和伦理社会影响等属性。国际上已有相关标准与框架，WDTA也发布了一系列相关标准。 - 应用现状分析：AI赋能千行百业，但现有大小模型存在可信度问题，如训练数据、算法模型 ………………………………