斯坦福和UC伯克利TAG之前发布的LOTUS，用LLMs改写AI时代的数据查询引擎

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点击上方 蓝字 关注我 本文：5800字阅读  15分钟   上一篇我介绍了 斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队 的TAG系统。 往期推荐 UC伯克利和斯坦福最新TAG，结构化数据增强生成，别让Text2SQL和RAG缚住手脚 在这个人工智能快速发展的时代，如何高效地利用大语言模型 (LLM) 的语义理解能力来处理和分析海量数据，已经成为迫切需要解决的问题。 今天我继续为大家介绍他们之前发布的一个 声明性编程模型和优化的查询引擎 - LOTUS 系统 ，用于在结构化和非结构化数据上提供强大的基于推理的查询管道 。 图片由修猫创作 01 什么是LOTUS LOTUS是一个开创性的查询引擎，它为数据科学家和AI工程师提供了一套强大而易用的工具，可以在结构化和非结构化数据上执行复杂的语义查询。LOTUS的核心是一组"语义算子"，这些算子扩展了传统的关系模型，使得用户 ………………………………