Remote Sensing 特刊征稿：多源遥感数据融合在环境监测中的前沿应用

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特刊背景 我们每天都能够获取来自卫星和机载平台的多源遥感影像，包括光学、多光谱、高光谱、激光雷达、合成孔径雷达等。由于成像机制不同，每种数据源都能提供独特的观测信号，从而能从不同角度对动态复杂的地球环境进行精确监测。多源地球观测数据的整合可以提高观测数据的时空 - 光谱分辨率、精度和数据覆盖率，从而对植被动态、森林健康、物种多样性和生物量估算进行精细分析。 多源遥感数据融合是一个古老的课题，随着数据量和复杂性的指数级增长，它正面临着新的挑战。通过处理大规模异构数据，成像机制、分辨率和环境的差异变得十分突出。如何开发创新技术来应对这些挑战，并更好地为地球环境监测服务，是遥感研究的一个开放性问题。 特刊信息 本特刊旨在推进多源遥感数据融合的创新技术或数据集，涵盖各种应用， ………………………………