像拼乐高一样设计新药，EPFL、牛津团队AI方法精确设计优化分子3D结构

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编 辑 | 2049 想象一下，如果开发一款新药就像积木搭建一样，可以自由组合不同的分子部件，并准确预测它们与目标蛋白质的结合效果。这听起来可能很科幻，但最新发表的研究让这一愿景更近了一步。 瑞士联邦理工学院（EPFL）、剑桥大学、康奈尔大学、牛津大学的联合研究团队开发的AI系统 DiffSBDD ，就像是一位经验丰富的分子建筑师，能够精确设计和优化药物分子的 3D 结构。 该研究以「 Structure-based drug design with equivariant diffusion models 」为题，于 2024 年 12 月 9 日发布在《 Nature Computational Science 》。 新药研发是一个极其耗时和昂贵的过程。传统方法通常需要科学家从数百万个候选分子中筛选，就像在大海中寻找针一样。即使找到了有潜力的分子，还需要经过漫长的优化过程。更重要 ………………………………