主要观点总结
本文讨论了AI技术在新闻和信息传播领域的负面影响,包括生成式人工智能带来的虚假账号、虚假新闻和版权问题等。文章指出,应加大对AI学习和生成机制的源头治理,加强对AI生成内容的筛查监管,提高用户对AI生成内容的辨别能力,并明确AI在新闻领域的应用边界。
关键观点总结
关键观点1: AI技术在新闻领域的负面影响
包括虚假账号、虚假新闻和版权问题等,呼吁全面审视AI带来的影响。
关键观点2: 新华社的建议
加大对AI学习和生成机制的源头治理,加强对AI生成内容的筛查监管,提高用户对AI生成内容的辨别能力。
关键观点3: 明确AI在新闻领域的应用边界
确定哪些新闻内容可以由AI生成,哪些必须由人工撰写,提高新闻质量和权威性。
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本文转载自“新京报传媒研究”公众号 文|胡炜(新京报传媒研究院) 近日,新华社发文从多个方面对AI提出了批评,《警惕“AI污染”乱象》一文 指出 “ 去年以来,生成式人工智能在世界范围内掀起一波接一波的热潮,其颠覆性应用让许多行业和网民受益。然而,一块硬币有两面,伴随生成式人工智能而来的也有一些负面问题,由'信息垃圾'导致的'AI污染'越来越突出。 ” 确实,随AI技术的飞速发展,互联网内容生产力也发生了革命性的变化,然而,这种技术的普及也带来了一系列问题: 在某些热门社交平台上,充斥着大量AI生成的虚假账号; 某小说平台的账号,依靠AI“创作”,一天可更新50部小说,月更字数上千万,但行文常常逻辑不通、辞藻空洞; AI内容创作甚至亮相学术界,某顶尖高校学者在SCI发表的论文,因插图为A
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