训练45秒，渲染300+FPS！MVSGaussian：高效且可泛化的混合高斯渲染方法

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 MVS与Gaussian如何碰撞出“火花” 多视图立体（MVS） 是在从多个视点重建稠密的3D表示。传统的MVS方法依赖于手工设计的特征和相似度度量，其性能受到限制。 可泛化NeRF 通过使用多层感知机（MLP）隐式地表示场景为连续的颜色和密度场，虽然使用体积渲染技术实现了令人印象深刻的渲染效果，但是每个场景都需要耗时的优化。 3D高斯喷射（3D-GS） 利用各向异性的3D高斯显式地表示场景，并通过可微光栅化实现了实时高质量的渲染。然而高斯喷射的本质仍然在于过拟合场景。 为了解决这个问题，一些初步尝试已经开始将高斯喷射泛化到未见过的场景。可泛化高斯喷射方法直接以前馈方式回归高斯参数，而不是每个场景的优化。通用范式包括 ………………………………