实时语义分割ENet算法，提取书本/票据边缘

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 1.概述 ENet（Efficient Neural Network）是一种专为实时语义分割任务设计的深度神经网络架构。与SegNet相比，ENet在尺寸和推理时间上都有显著的优势，同时能够提供相当或更好的准确性。 尺寸方面，ENet的设计注重减少模型的参数数量和计算复杂度。SegNet的架构相对对称，包含大量的参数，而ENet则采用了一种大型编码器与小型解码器的组合，这种设计哲学基于一个观点：解码器的主要作用是对编码器的输出进行上采样，并微调细节，而这并不需要一个复杂的结构。因此，ENet的参数数量大幅减少，仅为0.7MB，这使得整个网络可以适配在嵌入式处理器的快速片上内存中，从而显著降低了硬件要求。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1606.02147 2.网络架构 ENet的网络架构是一个高度优化的结构，旨在实现高效的实时 ………………………………