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【实验室活动】实验室举办DID前沿方法学习交流会

机器学习与数字经济实验室  · 公众号  ·  · 2024-06-27 08:38
    

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为了提升团队成员对前沿技术的掌握,深入加强对顶刊文献所使用各类型 DID方法的理解,2024年6月25日晚,实验室团队在凤凰楼502会议室举办了主题为“双 重差分方法总结及应用前沿”的学术交流会。实验室博士研究生吕斌围绕该主题,梳理了相关文献并进行了讲解,实验室全体成员参加了讨论交流,交流活动由实验室负责人郭峰教授主持,本次学习交流会亦为实验室 Workshop 第 108 期。 在讲座中,吕斌博士首先对传统 DID 进行了总结,介绍了传统 DID 在应用过程中的操作策略,包括灵活估计、事前平行趋势检验、控制变量选择标准、匹配 +DID 的必要性、 SUTVA 假定(溢出效应、一般均衡效应)。随后系统介绍了目前国内外顶刊文献中所用到的各类 DID 模型变形,包括截面数据 Cohort DID 、多重差分 DDD 、处理强度为连续变量的 DID 、处理时间发生变化的 ………………………………

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