NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作，开源拓扑对齐人脸表征模型TopoFR

文章预览

©作者 |  但俊 单位 |  浙江大学 在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。 采用了新一代的 Transformer 人脸表征模型 TransFace 后，FaceChain 去年也是推出了 10s 直接推理的人物写真极速生成工作，FaceChain-FACT。 继 TransFace 之后，FaceChain 团队最近被机器学习顶级国际会议 NeurIPS 2024 接收了一篇人脸表征学习新作， "TopoFR: A Closer Look at Topology Alignment on Face Recognition"，让我们一睹为快。 论文标题： TopoFR: A Closer Look at Topology Alignment on Face Recognition 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2410.10587 代码链接： https://github.com/modelscope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR 背景 1. 人脸识别 卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。 ………………………………