ECCV 2024 | SAM再升级！分割和识别2.2万种类别！OV-SAM：交互式分割和识别22,000 种类别！

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前言   分割和识别 22,000 种类别！Open-Vocabulary SAM来了！这是一种受 SAM 启发的模型，专为同步交互式分割和识别而设计，代码已开源！ Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：CVer 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 Open-Vocabulary SAM Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively 单位：南洋理工大学(Chen Change Loy团队), 上海AI Lab 主页： www.mmlab-ntu.com/project/ovsam/ 代码：github.com/HarborYuan/ovsam 论文：https://arxiv.org/abs/2401.02955 CLIP 和分割一切模型 (SAM) 是出色的视觉基础模型 (VFM)。SAM 擅长跨不同领域的分割任务，而 CLIP 以其零样本识别能力而闻名。 本文提出了将这两种模型集成 到统一框架中的深入探索。具体来说，我们介绍了 Open-Vocabul ………………………………