主要观点总结
本文介绍了AIGC（人工智能图像生成与创作）的多个子领域，包括文生图、文生图文、文/图生贴纸、文生动画、文生视频、文生动漫/小说/故事、文生3D、图像编辑、图生视频、图生3D、虚拟试衣、大语言模型、多模态大模型、Agent、RAG、虚拟数字人、Gaussian Splatting、具身智能机器人等。文中详细阐述了每个子领域的代表性工作、应用场景和技术挑战，并强调了AIGC技术的重要性和未来发展方向。同时，作者呼吁读者关注AIGC的更新和进步，共同迎接AIGC的浪潮。
关键观点总结
关键观点1: AIGC子领域介绍
文中详细介绍了AIGC的多个子领域，包括文生图、文生图文、文/图生贴纸、文生动画、文生视频、文生动漫/小说/故事、文生3D、图像编辑、图生视频、图生3D、虚拟试衣、大语言模型、多模态大模型、Agent、RAG、虚拟数字人、Gaussian Splatting、具身智能机器人等。
关键观点2: 代表性工作与应用场景
对每个子领域，文中都详细阐述了代表性的工作，如SD、MJ、PixArt-Σ、DALL·E 3、Midjourney-V6、Glyph-ByT5、LogoMotion、DynamiCrafter、Sora、Dream Machine、可灵AI、白日梦AI、巨日禄AI、Interactive3D、MeshLRM、Meshy、Pixlr、Generative Image Dynamics、Animate Anyone、Stable Video、SV3D、CAT3D、KAE DIM、CSM、PicCopilot、Outfit Anyone、Wear-Any-Way、GPT-4O、Claude3.5、浦语·灵笔2.5、Meta-Transformer、Unified-IO、LEO Agent、AutoRT、Mobile Agent V2、实在智能Agent、LangChain、QAnything、阿里云数字人、火山引擎虚拟数字人、讯飞虚拟人、3DGS、polycam、机器狗/仿生四足机器人等，并介绍了它们的应用场景。
关键观点3: 技术挑战与发展方向
文中强调了AIGC技术的重要性和未来发展方向，如跨领域的应用潜力、强大的综合能力、自主学习能力、智能程度的提升、成本降低、数据一致性、系统稳定性、安全性、海量数据的存储和计算需求等。
关键观点4: 呼吁关注与成长
作者呼吁读者关注AIGC的更新和进步，共同迎接AIGC的浪潮，并鼓励读者通过关注公众号、交流分享、加入讨论等方式，一起交流、讨论与成长。
文章预览
打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ 00-序言 自从ChatGPT出现之后，AIGC变得异常火热！但是在很多人的眼里， 所谓的AIGC可能只是ChatGPT、GPT-4、GPT-4O等大模型，可能只是SD或者MJ文生图扩散模型、可能只是Sora、DreamMachine、可灵AI。 事实却并非如此，AIGC有很多有趣且有价值的子领域，而你却并不了解！ 本文的主要目的是为了扩展你的视野，让你对AIGC的热门算法与应用有一个更全面的认识，彻底打开你的思路！ 在这个信息完全不对称的年代，你或许在很多不同的公众号、博客、论坛、会议中听到过其中的某些AIGC算法或者应用，但是你很少能看到一个全面、系统的AIGC算法与应用， 很少有人愿意将这些干货分享出来！ 自从创建了“AI产品汇”公众号之后，我先后认识了很多朋友， 不过大家可能
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