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现代高分子科学起源于20世纪20年代Hermann Staudinger的工作,他提出高分子材料如橡胶、纤维素和蛋白质由通过共价键连接的长链分子单元组成(图1a)。这一概念推动了许多创新聚合物的发明,如尼龙和特氟龙等,这些材料广泛应用于日常生活和高科技设备。这一领域的开创性工作为1953年的诺贝尔奖奠定了基础,并继续推动高分子科学的发展。尽管如此,从概念到商业部署的转变通常需要数年或数十年,原因在于复杂的开发过程、新材料必须满足多种指标以及大量的试错活动。为加速这一过程,未来可以利用人工智能专家系统来编码材料知识和经验,从而实现更快速、可靠的材料开发(图1b)。这一理念已经推动了全球材料信息学的发展,有望缩短新材料的迭代周期。 在此,美国佐治亚理工学院的Rampi Ramprasad教授(通讯作者)和Huan Tran(第一作者)
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