专栏名称: CVer
一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。
今天看啥  ›  专栏  ›  CVer

CVPR 2024 | CLIP当成RNN!无需训练即可分割无数概念|牛津&谷歌新作CaR

CVer  · 公众号  ·  · 2024-06-05 22:16
    

文章预览

点击下方 卡片 ,关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信:CVer5555,小助手会拉你进群! 扫描下方二维码,加入CVer学术星球 ! 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料,及最前沿应用 !发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐! K君 投稿 转载自:量子位(QbitAI) 循环调用CLIP,无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物,地标,品牌,和普通类别在内的任意短语。 牛津大学与谷歌研究院联合团队 的这项新成果,已被 CVPR 2024 接收,并开源了代码。 论文: https://arxiv.org/abs/2312.07661 主页: https://torrvision.com/clip_as_rnn/ 团队提出名为 CLIP as RNN (简称CaR) 的新技术,解决了开放词汇量图像分割领域中的几个关键问题: 无需训练数据:传统方法需要大量的掩膜注释或图像- ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览