主要观点总结
本文回顾了DeepSeek的发展过程及其在全球AI领域的影响。DeepSeek凭借高效模型、开源态度和全球合作赢得了国际声誉。通过比较OpenAI和DeepSeek的发展路径，文章指出DeepSeek以低成本实现高效率的特点。最后，展望了DeepSeek的未来发展。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek不是中国式创新的产物，而是全球AI创新的一部分
DeepSeek的成功得益于其高效模型、开源态度和全球合作，而非仅限于中国式创新。它吸引了全球同行甚至对手的尊重。
关键观点2: DeepSeek与OpenAI的发展路径比较
DeepSeek与OpenAI在AI领域都有显著成就。两者在实现里程碑式跃迁的进程中，OpenAI致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张，而DeepSeek则致力于用低成本计算资源实现高效率。
关键观点3: DeepSeek的V-3模型引发的国际反响
DeepSeek的V-3模型以低成本实现了超越同类开源模型的性能，引发国际轰动，成为世界大语言模型发展的里程碑。
关键观点4: DeepSeek的未来展望
DeepSeek已经是中国最全球化的AI公司之一，其未来发展值得期待。可能会推出类似ChatGPT的产品或服务，为全人类的人工智能事业做出更大的贡献。
文章预览
年度盘点第二弹：关于DeepSeek。 DeepSeek 不是“中国式创新” 的产物 中国杭州的人工智能创业公司 DeepSeek 是近一段时间硅谷的 AI 研究者和开发者的心魔。它在 2024年12月发布的大语言模型 DeepSeek - V3 被认为实现了诸多的不可能：550万美元和2000块英伟达 H800 GPU（针对中国市场的低配版 GPU）训练出的开源模型，多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等顶级开源模型，亦与 GPT-4o 和 Claude 3.5-Sonnet 这样世界顶级的闭源模型不相上下——而训练后者的成本保守估计也要数亿美元和几十万块最强劲的英伟达 H100。 可以想象它在人工智能界引发的震撼 —— 尤其是在 AI 领域的研究人员、创业者、资金、算力和资源最扎堆的硅谷。不少硅谷 AI 领域的重要人士都不吝惜对 DeepSeek 的称赞，比如 OpenAI 联合创始人 Andrej Kaparthy 和 Scale.ai 的创始人 Alexandr Wang。尽管 Ope
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