机器学习也能绘制列线图吗？这篇文章预测模型统计方法大集成，有点意思

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什么是机器学习？ 通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。通常而言，机器学习代指一些较为复杂的模型，例如监督式学习的基于树的Random forest，Decision tree或SVM，以及无监督式学习的K-means聚类，PCA,又或者是深度学习中的神经网络等等。 当然，在定义上，我们所常用的回归，例如线性回归，逻辑回归，Cox回归也属于机器学习，但一般不会用机器学习来代指回归模型。 列线图（Nomogram） 是是一种图形化工具，用于简化复杂计算和统计模型的应用。它通过将多个变量的影响可视化，帮助用户直观地理解和应用统计模型，特别是在医学和生物统计领域。Nomogram 通常用于估计特定事件的概率或预测某个结果。 在整理文献的时候，我们发现了一篇中国学者采用MIMIC-IV数 ………………………………