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人类视觉系统能够感知和编码外界的光学信息,并通过神经网络进行处理,以实现对图像的识别和分类。这种能力在很大程度上依赖于视网膜的高效感知和编码机制。近年来,基于二维材料的光电子器件由于其优异的光电性能和灵活的结构设计,受到了广泛关注。 由上所述,旨在开发一种二维中红外(MIR)光电子视网膜,能够实现对中红外光的同时感知和编码,从而模仿人类视网膜的功能,研究人员提出了一种基于黑磷/二硫化钼(b-AsP/MoTe2)异质结构的二维中红外光电子视网膜,能够感知并编码中红外光图像。通过对该器件的详细表征和实验验证,展示了其在不同光强下的视觉适应能力和高效的图像编码能力。此外,将编码后的图像输入到一个尖峰神经网络(SNN)中,实现了数字图像的分类任务,证明了该设备的实际应用潜力。 视觉适应能力 为
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