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24年7月来自悉尼技术大学、澳门城市大学和美国UIC的论文“The Emerged Security and Privacy of LLM Agent: A Survey with Case Studies”。 受大语言模型 (LLM) 快速发展的启发，LLM 智体已经发展到可以执行复杂任务的程度。LLM 智体现在广泛应用于各个领域，处理大量数据以与人类交互并执行任务。LLM 智体的广泛应用证明了其巨大的商业价值；然而，它们也暴露了安全和隐私漏洞。在现阶段，非常需要对 LLM 智体的安全性和隐私进行全面研究。 本综述查旨在全面概述 LLM 智体面临的隐私和安全问题。首先介绍 LLM 智体的基本知识，然后对威胁进行分类和分析。然后，讨论这些威胁对人类、环境和其他智体的影响。随后，回顾现有的防御策略，最后探索未来趋势。此外，结合各种案例研究，以促进更容易理解。 LLM 智体的重要性在于它们有可能通过自动执行需要类似人类
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