将代码库或网站一键转成单个文件供给LLM，这些项目你应该知道！

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抽奖活动： 国庆礼物来了！参与就有机会获得畅销书《AI提示工程必知必会》 在LLM应用开发中，一个关键任务是构建高质量的提示，因为提示的质量直接影响LLM的性能表现。而其中至关重要的部分是上下文背景信息，RAG中的检索目的也正是为构造这些背景素材。我们之前讨论过如何处理单一格式文档（如PDF），感兴趣的读者可以在公众号历史文章中查看， 如： gptpdf：一个简单巧妙的复杂pdf解析工具，提升RAG效果 现在，我们将关注一个衍生问题：如何将复杂结构的内容仓库（如代码库、网站等）转换为LLM友好的格式，以便后续使用。 以代码库为例，开发者们普遍面临以下痛点： 复杂的目录结构 ：大型项目通常包含多层嵌套的目录和众多文件，手动整理耗时且易出错。 上下文缺失 ：单个文件的代码往往缺乏完整上下文，而LLM需要全面的信息才能 ………………………………