DeepSeek如何紧密结合环保工作？看看这些地方的部署→

主要观点总结

DeepSeek开源后受到广泛关注，被运用到环保圈的生态环境监测工作中。广东省深圳生态环境监测中心站完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署，开发出‘监测智能助手矩阵’，包括监测知识助手、环境质量助手、业务培训助手和‘深i测’智能大屏助手，提高了工作效率。江苏常州环境监测中心将DeepSeek-R1大模型与本地化Dify平台融合，打造三大‘智能利器’，解决标准查询、污染溯源、报告审核等痛点。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek在环保圈的应用

DeepSeek被运用到生态环境监测的实际工作中，通过多模态理解、知识推理和持续学习能力，为守护绿水青山提供智慧解决方案。

关键观点2: 广东省深圳生态环境监测中心站的DeepSeek应用

该中心完成了DeepSeek 671B大模型的本地化部署，并开发了‘监测智能助手矩阵’，包括四大核心模块，提高了监测工作的效率。

关键观点3: 江苏省常州环境监测中心的DeepSeek应用

常州环境监测中心尝试将DeepSeek-R1大模型与本地化Dify平台深度融合，打造三大‘智能利器’，解决标准查询繁琐、污染溯源低效、报告审核耗时等问题，提高了工作效率和报告质量。

文章预览

DeepSeek开源后 热度居高不下 在科技圈、媒体圈乃至朋友圈 到处都能看到它的身影 咱环保圈也不甘落后 这不，一些生态环境监测单位 已经把DeepSeek 部署运用到实际工作中了 他们借助DeepSeek 强大的多模态理解 知识推理和持续学习能力 为守护绿水青山装上“智慧大脑” 👀 👀 👀 广东深圳 从经验驱动迈向数据驱动 广东省深圳生态环境监测中心站 近日完成DeepSeek 671B大模型的 本地化部署 环境质量助手绘制臭氧日均值变化曲线图 其开发的“监测智能助手矩阵” 涵盖四大核心模块 包括监测知识助手、业务培训助手、 环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手 这些工具共同构成了 一个 高效智能的工作平台 监测智能助手矩阵 监测知识助手 依托检索增强生成（RAG）技术，将1000余份技术标准、法规政策及站内制度文档转化为“秒级响应”的智慧大脑，帮 ………………………………