RAG+知识图谱会是大模型的下一主战地吗？

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都说 2024 年是大模型的应用之年，但是具体到如何应用，其实大部分场景都离不开 RAG，比如我们常见的企业知识库、客服助手等等。 RAG 发展至今，其衍生的相关技术已经数不胜数，像是用来优化提示词的框架 PROMST，自动评估 RAG 质量的 RAGAG 框架，还有让 RAG 推理更高效的 RAGCache 多级动态缓存管理系统等，均助推 RAG 成为了主流的大模型落地应用选择。 不过，关于 RAG 的评价，也不全是积极的。 很多专家也在公众场合表示过，RAG 可能只是阶段性产物，那 LLM 的下一站究竟是什么呢？RAG 还会保有一席之地吗？也许，RAG 加上图的能力会是个可能的选项。 几个月前，微软开源了 GraphRAG，上线即爆火，目前 GitHub 上的 Star 数已经直冲 15.9k。 项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag RAG + Graph 也仿佛迅速成为了行业内的共识。近一年的时间，很多团队都在持 ………………………………