5 个 Pandas 超级好用的隐藏技巧

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对于数据科学来说，Python 中最重要的库是什么？有些人可能认为是 scikit-learn，它提供了许多内置函数用于机器学习任务。部分人可能会选择 NumPy 进行数值运算。 但我还是支持 Pandas。为什么？如果你不使用它的功能，你的操作可能会寸步难行。Pandas 非常庞大，需要学习的东西很多。 在本文中，云朵君将分享五个鲜为人知的 Pandas 技巧。这些技巧初时对我来说非常新颖，需要经过大量研究才能掌握。强烈推荐关注@公众号：数据 STUDIO ，更多精选好文定期更新！ 1. pipe() 方法链 .pipe() 方法链可以使代码更简洁、更高效。使用 .pipe() ，可以在一行中应用多个操作。 下面，我们将筛选市场价值高于 1,000,000 欧元的球员数据，并按排序 market_value_in_eur ，找出世界上最昂贵的球员。 # 这个 transfermarkt 数据集来自 Kaggle(https://www.kaggle.com/datasets/davidcariboo/playe ………………………………