通用人工智能：是什么？如何测试？如何实现？｜研读

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徐博文   美国天普大学PhD在读 本文转载自“集智俱乐部”公众号， “研读” 为腾讯研究院公众号新推出的栏目，推荐值得一读的内容。 ‍‍ 导语： 当人们说大语言模型出现“幻觉” （hallucination） ，是期待它不犯错，还是只能“犯和人一样的错”？如果智能必然意味着具有自主性，那么人们希望一个人工智能系统可解释、可控，是合理的吗？如果人类的悲欢尚且不相通，是否还要期待AI系统完全“对齐”？本文从“智能”是什么，到“人工智能”是什么，再到“通用人工智能”是什么，深入探讨了通用人工智能 （AGI） 的工作定义、度量方法和研究路线，并从AGI视角辨析了世界模型、大模型幻觉、AI可解释性、对齐、类脑智能等近期人们热议的问题。 近两年，由于聊天机器人ChatGPT及其继任者的问世 [1,2] ，“通用人工智能 （AGI） ”这个既“年 ………………………………