ECCV 2024 Oral | 西南交大&利兹大学等联合提出金字塔离散扩散模型（PDD），实现了3D户外场景生成的粗到细的策略

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关注公众号，发现CV技术之美 本文是对 ECCV 2024 Oral 文章 Pyramid Diffusion for Fine 3D Large Scene Generation 的介绍。代码已经开源。 代码链接：https://github.com/yuhengliu02/pyramid-discrete-diffusion 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.12085 项目官网：https://yuheng.ink/project-page/pyramid-discrete-diffusion/ 使用提出的Pyramid Discrete Diffusion方法生成的无限场景的Demo视频。 Introduction 3D场景生成旨在模拟我们现实世界环境的三维复杂性，从而能够帮助我们更好地理解物理世界。这项技术在自动驾驶，虚拟现实，具身智能中都发挥着至关重要的作用。然而，由于3D场景本身的庞大规模以及缺乏大规模的3D场景数据集，想要生成高质量的3D场景仍然极具挑战性。 尽管生成式扩散模型在生成2D图像或者小型3D物体上也有不错的效果，但是将扩散模型直接应用于3D场景的生成并非易事，特别是3D的户外 ………………………………