一文彻底搞懂机器学习 - 端到端机器学习

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机器学习通过构建和训练模型，使计算机能够从数据中自动学习和寻找规律，进而做出预测或决策。 而端到端机器学习 则是机器学习领域中的一种设计范式，它强调 从原始数据到最终输出的完整流程自动化 ，减少了人工干预，提高了效率和性能。 端到端机器学习 的核心在于 将特征提取的任务也交给模型自动完成 ，减少了人工干预，提高了自动化程度和效率。 End-to-End 一、端到端机器学习 端到端机器学习 （ End-to-End Machine Learning）是什么？ 端到端机器学习是指模型从 接收原始数据 开始，经过 预处理、特征提取、模型训练 到最后的输出预 测结果 的完整流程。 端到端机器学习通过整合整个数据处理流程， 简化了模型开发和部署的复杂度 。同时在处理复杂的数据集时，端到端模型能 更好地学习数据的内在规律和表征 ，从而实现更准确的预测 ………………………………