主要观点总结
本文主要讨论GitHub Copilot这一生成式AI编程工具对代码质量的影响。存在争议，有人认为它提高了代码质量，而有人认为并未真正提高代码质量，甚至可能导致代码质量下降。文章引述了GitClear的报告，提到了Copilot参与编写的代码可能存在代码冗余、可维护性下降等问题。同时，也有观点认为AI工具只是给出代码建议，而不能提供更新或删除代码的建议，可能导致代码长期可维护性的劣化。
关键观点总结
关键观点1: GitHub Copilot是微软推出的生成式AI编程工具，声称能帮助开发人员提高编码速度。
GitHub Copilot在商业化上取得了成功，但关于其生成的代码质量存在争议。
关键观点2: 存在争议关于GitHub Copilot是否真正提高代码质量。
一些人认为Copilot的使用导致代码质量下降，引发了对代码冗余和可维护性问题的担忧。
关键观点3: GitClear的报告指出，使用AI编程助手可能导致代码长期可维护性的劣化。
报告强调了AI工具只能给出添加代码的建议，而不能提供更新、删除和移动代码的建议。
关键观点4: 研究人员呼吁开发人员谨慎使用AI生成的代码，并关注其对产品后续维护的影响。
他们指出，虽然AI编程助手有助于加快编程速度，但也需要注意可能带来的问题。
关键观点5: 一些开发人员和批评人士对AI编程助手的担忧可能影响到软件开发人员的薪酬和职业发展。
他们呼吁工程技术经理警惕AI生成结果的影响。
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↓ 推荐关注↓ 转自：InfoQ ，编译 | 核子可乐、Tina
“如果没有 AI 就写不出好代码，那你可能压根就没资格搞开发。” 一些人认为生成式 AI 的第一个杀手级应用场景已经出现了，那就是 AI 编程工具。无论是 Curosr 还是 GitHub Copilot，都在商业化上取得了成功。有机构估计，到 2024 年 11 月，Cursor 的年经常性收入（ARR）已经达到 6500 万美元。而 GitHub Copilot 的数据更漂亮，根据今年 7 月份从微软财报电话会议来看，GitHub Copilot ARR 已经超过 3 亿美元，占 GitHub 今年整体增长的 40%。 微软一直在不遗余力地推广 GitHub Copilot。GitHub 称人工智能从根本上改变了软件开发，Copilot 已经帮助开发人员将编码速度提高了 55%。其首席执行官 Thomas Dohmke 还曾放话说“不久后 80% 的代码将由 Copilot 编写。” 但问题仍然存在：使用 GitHub Copilot 编写的代码质量客观上是更好还
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