“吸引力”方程式：倡导“平衡美”

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背景：理解吸引力（attractiveness, A）的多面性，包括外貌美（Physical Beauty, PB）、真诚（Genuineness, GEN）、自信（Self-confidence, SC）和先前经验（Prior Experience, PE）等维度，对于心理学和临床美学等领域至关重要。以往的研究往往孤立地探讨吸引力的特定元素，未能全面捕捉这些元素之间的复杂相互作用。本研究旨在运用计算神经美学（Computational Neuroaesthetics）模型，开发一个综合性的吸引力方程。 方法：首先进行一项纳入250名参与者（50名专家和200名普通人）的前导研究，让参与者对500张面部图像在外貌美、真诚、自信和先前经验等特质上进行Likert量表评分。之后开展主要研究，招募11,780名参与者，对一组新的1,000张面部图像进行评分。研究采用多重线性回归和贝叶斯层次模型等高级计算方法，对数据进行分析，以制定吸引力方程。 结果：分析结果显 ………………………………