社区供稿 | 源大模型的快速部署与高效推理——GGUF格式模型介绍与使用教程

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01 GGUF简介 在人工智能领域，大型语言模型的发展日新月异，它们在自然语言处理、机器翻译、智能助手等多个领域展现出了前所未有的能力。然而，随着模型规模的不断扩大，这些庞大的神经网络模型在存储、传输和加载上面临着一系列挑战。传统的文件格式在处理这些庞大的数据集时显得力不从心，不仅效率低下，而且兼容性和扩展性也难以满足日益增长的需求。 在这样的背景下，GGUF（GPT-Generated Unified Format）应运而生。由开发者Georgi Gerganov提出，GGUF格式是专为大型语言模型设计的二进制文件格式，旨在解决当前大模型在实际应用中遇到的存储效率、加载速度、兼容性和扩展性等问题。GGUF通过优化数据结构和编码方式，显著提升了模型文件的存储效率，同时保证了快速的加载性能。此外，它的设计考虑了跨平台和跨框架的兼容性，使得模型能 ………………………………