主要观点总结
本文介绍了数据可视化的原则、图表解构、提示信息、图例、数据图形、可视化色板等方面的内容,旨在帮助读者对数据可视化有一个系统性的认识。文章涵盖了柱状图、条形图、折线图、饼图等常见图表的使用场景和建议。
关键观点总结
关键观点1: 数据可视化原则
通过图形、色彩等方式有效传达数据信息,提高数据信息的获取及理解效率。
关键观点2: 图表解构
介绍图表解构的剩余内容,帮助读者更深入地理解图表构造。
关键观点3: 提示信息
介绍图表中的提示信息,包括类型和使用场景,以便读者更好地使用数据可视化作品。
关键观点4: 图例
介绍图例的类型、位置和使用建议,以便更好地对数据进行区分和说明。
关键观点5: 数据图形
介绍数据图形的类型和使用建议,包括柱状图、条形图、折线图、饼图等,并对比其使用场景。
关键观点6: 可视化色板
介绍可视化色板的作用、基础色板和使用建议,以便更好地区分信息层级和进行数据统计。
文章预览
在上篇文章中主要介绍了可视化原则、图表解构的前4条内容,快速点击回看➡️ Web端设计语言|数据可视化(上) 。接下来继续介绍 图表解构 剩余 的内容,以及 可视化色板、可视化图表等方面的内容。 图表解构 5. 提示信息 提示信息,是指当鼠标悬停或手指点按在数据图形上时,以交互的方式展示 悬停坐标点 的位置及对应数据,比如该点的数据单位、数值、颜色形状、分类等,帮助用户快速获取图形的关键数据。 当你希望数据可视化作品对用户的操作有所反馈时,提示信息就可以发挥作用。 类型 提示信息的展现形式有4种。按不同的图表类型,分为:悬浮、固定位置、固定在轴上、固定在图形上。 悬浮 鼠标悬停数据列,提示信息以浮层的形式展示 悬停列坐标点 的位置及 X/Y 轴对应数据。 优点:提示信息离数据点较近,便于观察数据点的
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