突破！备战端到端，知行科技大模型研发体系初见效果

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本文来源：知行科技iMotion（ ID：gh_dd1765c34afb） 11月， 知行科技作为共同第一作者 提出的Strong Vision Transformers Could BeExcellent Teachers（ScaleKD），以预训练ViT（视觉Transformer)模型作为教师，CNN网络作为学生进行学习。 推进异构神经网络间知识蒸馏研究的具体范式/方法，被 收录于NeurIPS 2024（第38届神经信息处理系统会议）。 这是知行科技构建大模型体系能力的初步成果之一。 2024年年中，知行科技开始从资源、组织等多线程入手，打造面向大模型的研发架构体系，并完成组织架构调整，引入包括清华大学计算机博士背景的大模型架构师等多位大模型与自动驾驶领域专家， 构建起对齐主流的研发组织架构和专家人才库，为2025落地端到端大模型系统上车做好准备。 构建以数据为中心的开发体系 端到端让所有智驾玩家有机会重新站上起跑线，但做端到端的 ………………………………