文章预览
原文链接: https://ai.gopubby.com/what-llm-powered-products-are-worth-developing-ux-and-adoption-perspectives-d9efcf444d50 最近,我尝试弄清楚我想到的许多 GenAI 产品创意中哪些实际上值得探索。最初,我为 ChatGPT 写了几个提示版本,询问当代人工智能产品在广泛领域(包括 B2C 和 B2B)取得成功和失败的原因。 以下是我发现的三个中最好的 GPT-4o 的回应。 https://chatgpt.com/share/a08c7c15-726b-4dd8-b96b-395b80a96edd 然而,这种肤浅的回答几乎没有解决生成式人工智能的独特特征。原因很明显:这个话题是新的,关于 GenAI 产品在 GPT-4o 培训中的成功因素缺乏充分的数据。 在这种情况下,传统的谷歌研究证明更为有效。以下是我发现最具说服力的长篇阅读: Aniket Deosthali 的《赢得人工智能产品军备竞赛》https://www.reforge.com/blog/ai-products-arms-race#the-ai-survival-curve-where-lucrative-opportunities-live-93801
………………………………