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No 1. 免费大型语言模型API资源：一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表 No 2. SLAM手册：一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考 No 3. 小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度 No 4. 多模态持续学习资源库：汇集多模态持续学习方法的资源库，提供最新的研究进展和相关论文，助力人工智能领域的学习与发展 No 5. Awesome-World-Models：一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站 No 6. Scikit-Playtime：旨在简化 scikit-learn 机器学习流程构建的库，它提供了一种更轻量级、直观的方式来声明和处理数据集特征
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