英伟达算法岗面试题！太难了！

文章预览

点这里 👇 关注我，记得标星，么么哒～ 这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题（暑期实习基本结束了，校招即将开启），前几天整理了 比亚迪的最新面试题 ，这里整理了英伟达的最新面试题，希望对你有所帮助。 英伟达股票持续起飞，入职的同学赢麻了 ~ 1. 介绍MoE和变体  2. 介绍LoRA和变体 3. LoRA 参数更新机制 4. MLM和MIM的关系和区别? 5. Stable Diffusion的技术原理 6. 解決LLM Hallucination的方法 7. Occupancy预测的出发点是什么? 8. 2D图像预训练怎么迁移到3D点云任务 9. 把Transformer模型训深的问题有哪些?怎么解决 10. 现在车道线检测的主流的loss是什么?你有哪些想法? 11. 为什么GAN中经常遇到mode collapse，而Diffusion比较少? Amusi 还特别整理15道Transformer高频面试题 （ 求职群里有数百道Transformer题目，还有答案 ） 介绍Transformer和ViT 介绍Transformer的QKV 介绍Lay ………………………………