工业制造的智能化转型：从传统决策到运筹优化

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作者 | 蒙绎泽 策划 | ArchSummit 审校 | 罗燕珊   随着工业智能化和数字化转型的深入推进，制造业企业在决策管理中面临越来越复杂的挑战。传统依赖人工经验的决策模式，已难以适应当前多品种、小批量的生产需求。在这种背景下，智能决策技术，特别是基于运筹优化和人工智能的高级计划与排程（APS）系统，逐渐成为推动企业降本增效、提升运营效率的关键工具。 在 6 月举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上， 清智优化董事长兼总经理蒙绎泽博士 分享了主题演讲《 企业全层级决策管理智能优化平台助力企业降本增效增收 》。其详细探讨了智能决策的发展历程及其在制造业中的应用，重点介绍了运筹优化技术的理论基础、求解方法及其在实际项目中的落地应用。通过对典型案例的阐述，展示了智能优化平台如何在复杂的工业场景中发挥作用 ………………………………