简化数据池可为组织节省时间和资源

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点击上方“ 蓝色字体 ”，选择 “ 设为星标 ” 关键讯息，D1时间送达！ 行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。 McQuade分享了对数据池的看法。 为什么组织使用数据湖？ 数据湖用例的范围从数据科学家开发的机器学习算法到构建统计可视化，以及使用生成的见解来指导业务决策。 为什么数据湖如此复杂 ？ 随着数据每五年增长10倍，数据平台需要扩展1000倍才能满足未来15年的存储和处理要求。采用数据湖可以减轻这种负担，但是由于数据清理、数据准备和安全配置的复杂性，建立数据湖的过程 ………………………………