毕业论文AI率自查神器，复旦、UCSD、UIUC等提出多语种通用AI内容检测器

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核心亮点： 1. 通用检测：支持六大主流语言的 AI 检测，涵盖多任务检测（润色、扩写、改写、纯生成）。 2. 多语言支持：覆盖英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言，确保地区公平性。 3. 训练高效性：低成本训练，仅需 500 对样本、5 分钟训练时间，检测性能媲美甚至超越商用检测器。 4. 代码开源：提供免费在线体验、代码和数据集的全面开放。 论文标题： Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Text Detection 论文链接： https://arxiv.org/abs/2412.10432 项目主页： https://machine-text-detection.github.io/ImBD 在线演示： https://ai-detector.fenz.ai 代码链接： https://github.com/Jiaqi-Chen-00/ImBD 共同第一作者包括： 陈家棋（复旦大学、Stanford University），朱小烨（华南理工大学、NUS（重庆））、刘天炀（UCSD）。主要作者还包括：陈莹（UIUC）、 ………………………………