主要观点总结
文章介绍了《Transformers快速入门书》这本书的内容,该书是由Hugging Face开发的NLP包,支持加载目前绝大部分的预训练模型,让NLP初学者快速熟悉Transformers库的使用方法。文章还介绍了其他相关课程,如7天入门大模型课程和与QS前50大佬合作的大模型实战系列课。
关键观点总结
关键观点1: 《Transformers快速入门书》的介绍
这本书是一个由Hugging Face开发的NLP包,支持加载目前绝大部分的预训练模型,帮助NLP初学者快速上手。
关键观点2: 7天入门大模型课程的内容
这门课程从最基础的NLP语言知识开始,逐步深入到深度学习在NLP中的应用,包括预训练模型和NLP的任务及实现,还有大模型的实践和案例分析以及NLP的前沿技术与挑战。
关键观点3: QS前50大佬合作的大模型实战系列课
这门课程由多位QS前50的大佬联合打造,介绍大型语言模型(LLM)的发展,探索如何更好地集成到各种业务流程和应用中,并且提供最新的大模型实战系列课程。
关键观点4: 论文创新点的重要性
创新点是一篇论文的灵魂,很多论文因为创新点不足而面临困境,文章提到了如何解决这个问题,并提供了与QS前50大佬合作的资源来帮助解决这一问题。
文章预览
近年来, 随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起,越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。 从 BERT 和 GPT 模型取得重大成功之后, Transformer 结构已经替代了循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN),成为了当前 NLP 模型的标配。 这次我要给大家介绍的是一本 《Transformers快速入门书》 是由 Hugging Face 开发的一个 NLP 包,支持加载目前绝大部分的预训练模型。 这本书可以让 NLP 初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法,并且通过实例带领读者一步一步构建自己的模型,完成各种 NLP 任务。 扫码领免费领取 《Transformers快速入门书》 NLP 为了帮助大家打破壁垒,快速了解NLP核心技术原理,学习相关大模型技术。 沃恩智慧携手顶刊审稿人Kimi老师 ,共同推出 7天入门大模型课程。 课程从最基础的 NLP 语言知识入手,逐步深入到深度学习在
………………………………