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关键信息： 数学模型如NuminaMath和Mathstral。 NuminaMath获得AIMO一等进步奖，模型与数据都开源 小型模型在手机上的性能越来越好。 Agents和Function Calling在大型语言模型（LLM）中越来越流行。 多模态模型，特别是在图像+文本领域和音频领域， CogVLM2、InternVL 2.0 无需OCR或分割即可获得文档良好嵌入的视觉嵌入模型。 文本到图像的技术有新的玩家加入，如Anole、Fal和腾讯。 开源大模型越来越强，Meta的Llama 3.1 405B，以及Mistral Large 2（代码生成、数学和推理方面表现出色，与 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3 405B 等相当） 报告PPT详情： 推荐阅读 •  对齐LLM偏好的直接偏好优化方法：DPO、IPO、KTO •  2024：ToB、Agent、多模态 •  RAG全景图：从RAG启蒙到高级RAG之36技，再到终章Agentic RAG！ •  Agent到多模态Agent再到多模态Multi-Agents系统的发展与案例讲解（1.2万字，20+文献 ………………………………