Numpy常用的30个操作（附代码演示）

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来源：投稿  作者：sunny 编辑：学姐 Numpy 是 Python 中一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组处理功能，广泛应用于科学计算和数据分析。本文将介绍 30 个常见的 Numpy 操作，帮助初学者快速上手。 unset unset 1. 导入 Numpy unset unset 首先，需要导入 Numpy 库： import numpy as np unset unset 2. 创建数组 unset unset 2.1 从列表创建数组 array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print (array_from_list) 2.2 创建零数组 zero_array = np.zeros((3, 4))   # 3行4列的零数组 print (zero_array) 2.3 创建单位矩阵 identity_matrix = np.eye(3)   # 3x3 单位矩阵 print (identity_matrix) 2.4 创建随机数组 random_array = np.random.rand(2, 3)   # 2行3列的随机数组 print (random_array) unset unset 3. 数组属性 unset unset 3.1 数组形状 shape_of_array = random_array.shape print ( "Shape:" , shape_of_array) 3.2 数组维度 dimensions = random_array.ndim ………………………………