主要观点总结
本文从战略和战术两个层次讲述了大模型提示词的常见技巧，旨在帮助用户更好地理解和运用大模型。首先分析了当前大模型应用的挑战，然后提出了包括结构化、加分隔符、加示例、加要求、给出步骤、用户输入信息完整性检查、自带知识库和通过“套娃”优化提示词等具体技巧。接着通过实战篇介绍了标题党助手、Java命名助手、配图专家、软考高级辅导专家等具体应用的例子，并强调了持续改建和突破不可能的重要性。最后指出了提示词的局限性，并展望了多模态输入和高效人机交互的未来。
关键观点总结
关键观点1: 大模型提示词技巧概述
文章从战略和战术两个层次介绍了大模型提示词的常见技巧，包括结构化、加分隔符、加示例、加要求等，旨在帮助用户更好地理解和运用大模型。
关键观点2: 实战篇例子
通过介绍标题党助手、Java命名助手、配图专家、软考高级辅导专家等具体应用的例子，展示了如何将这些技巧应用到实际场景中。
关键观点3: 持续改建和突破不可能
强调了在使用大模型时，需要持续改建和突破不可能的重要性，提出了单个Agent、多Agent协同和人机协同等解决方案。
关键观点4: 提示词的局限性
分析了当前提示词的形式和内容存在的局限性，包括全面性、准确性、客观性和效率等问题。
关键观点5: 提示词的未来展望
展望了多模态输入和高效人机交互的未来，提出了未来可能通过意念和大模型交互的设想。
文章预览
阿里妹导读 本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。 一、现状 随着 ChatGPT 的出现，AI 成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”所震撼。然而，实际运用过程中，你会发现“理想很丰满，现实很骨感”。 很多人用过几次大模型之后，发现效果并没有想象那么好。于是，选择放弃！！ 然而，有人曾经说过：“未来50%的工作将是提示词工程 ”。现在已经有很多公司开始公开招聘“提示词工程师”，很多公司内部的软件工程师也在进行大模型的应用相关探索和实践。当前阶段，写好提示词是用好大模型的关键。 下面是很多人使用大模型过程中经常遇到的问题： 模型并不能按照自己想要的风格和结构输出
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