5 分钟在 Mac 上搭建自己的 deepseek r1智能体

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这个春节，deepseek 烈火烹油火爆天，有用没用的大家都想看看人工智能到底能干啥。上一次AI 这么出圈，还是 ChatGPT 刚发布的时候。 我相信绝大部分凑热闹的群众用不了多久就会发现，自己除了问一些有的没的脑筋急转弯，并不能拿 deepseek 解决什么实际问题。但这不妨碍热情，特别是海对岸还有人在泼冷水，祭出各种手段让 deepseek 访问受阻。 开源的 deepseek 其实自己在本地就可以部署，有能力的人还能添加联网功能，把官方因屡遭攻击而暂时关闭的能力再加回来。 deepseek 在 huggingface 上完整放出了自己 671b 的模型文件，如果你的资源足够，理论上有可能自建一套 deepseek r1。什么叫资源足够？英伟达的 CEO 黄仁勋对此想法的配置建议是买 8 张他家的 H200 显卡。 完整版的 deepseek r1 需要大量显存，即使使用量化技术压缩到极致的模型，也需要 50G 显存。 ………………………………