Manus 融资5亿，微软 CTO：通用 Agent 不可信

主要观点总结

文章讲述了关于通用AI Agent的故事，包括其巨额融资、行业大佬的思考、技术挑战及前景等。文章指出，尽管AI的能力在提升，但仍面临数据依赖度、Transformer架构限制等问题，离成熟还早。

关键观点总结

关键观点1: 通用AI Agent的巨额融资和行业关注

Manus的母公司完成了7500万美元的新融资，估值增长约5倍，达到近5亿美元。国内企业如字节跳动和百度也发布了类似产品，显示了这个领域的热度。

关键观点2: 技术挑战与问题

通用AI Agent存在可用性不高、频繁报错、幻觉问题等。微软CTO凯文·斯科特对此表达了担忧，认为不可能出现“能搞定一切”的通用Agent，未来是大量垂直领域Agent的天下。

关键观点3: 数据依赖度和Transformer架构限制

数据依赖度高和Transformer架构限制是通用AI Agent面临的两座大山。大规模数据收集和训练要突破数据隐私等障碍，短时间内难以用于通用大模型的训练。

关键观点4: 人类深度参与的必要性

企业级业务高度线下化、私域化、人际化的特点，决定了哪怕AI的能力再强，仍然需要有人去梳理业务需求。专业的产品经理在未来只会越来越吃香。

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