普通人的AGI技术月评 2024.10-11| 低估的长期，AI的互联网，AI-3D，数学AI

主要观点总结

文章主要围绕“技术月评”中提到的各项技术进展进行概述，包括模型数据通信协议、打工人危情、推理模型国产化、数学AI、世界模拟机、可控视频生成、多模态理解和视频生成开源以及艺术家对OpenAI的反击等内容。

关键观点总结

关键观点1: 技术进展概述

文章提到了多项技术进展，包括模型数据通信协议、打工人危情、推理模型国产化等，这些进展在人工智能领域具有重要意义。

关键观点2: 数学AI的重要性

文章强调了数学AI在实现AGI（人工智能通用模型）中的必要性，提出数学AI可能是实现AGI的重要拼图之一。

关键观点3: 世界模拟机和可控视频生成的发展

文章介绍了世界模拟机和可控视频生成领域的最新进展，包括AI 3D世界、Genie 2等技术的推出，以及各家公司在可控视频生成领域的竞争情况。

关键观点4: 多模态理解和视频生成的开源生态

文章讨论了多模态理解和视频生成的开源生态，强调了开源对于未来人工智能发展的重要性。

关键观点5: 艺术家的反击

文章还提到了艺术家对OpenAI的反击，揭示了技术掌控者的傲慢与贪婪，以及垄断技术可能带来的问题。

文章预览

排除噪音，抓住主线 “技术月评”的目的不是全面及时， 而是退一步抓住重点，避免过载。 以及，思考这些技术产生的商业与社会影响。 2024年10-11月AGI主线进展 模型数据通信协议MCP：开启AI的互联网 打工人危了？模型使用电脑：Anthropic先行，OpenAI、Google追赶 “o1家族”模型国产化：Deepseek R1-lite、月之暗面k0 math、千问开源QwQ-32B-Preview AGI的必要拼图：数学AI 世界模拟机：AI 3D世界 ——World Lab、Google Genie 2；可控视频生成群雄鏖战 多模态理解和生成模型开源：Mistral Pixtral Large, LTX-Video, Genmo Mochi 1，Hunyuan 艺术家反击OpenAI：权力的傲慢与贪婪 Image: World Simulator, by MidJourney [作者] MK, Lian 正文 < 0>   低估的长期：恐惧情绪蔓延，但主线进展坚实 我们对于AGI的“高估的短期”正在退潮： 大众意识到AI并不是“许愿机”，能 完整 解决的实际问题还有限 Scaling ………………………………