专栏名称: 3DCV
关注工业3D视觉、SLAM、自动驾驶技术,更专注3D视觉产业的信息传播和产品价值的创造,深度聚焦于3D视觉传感器、SLAM产品,使行业产品快速连接消费者。
今天看啥  ›  专栏  ›  3DCV

GPT-4结合SAM2:分割一切再次升级!无需训练!

3DCV  · 公众号  ·  · 2024-09-11 11:00

文章预览

点击下方 卡片 ,关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 添加小助理:cv3d008,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门独家秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 北京航空航天大学 李红羽 投稿 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 免训练 多模态分割领域有了 新突破 ! 中科院信工所、北航、合工大、美团等单位 联合提出了一种名为 AL-Ref-SAM 2 的方法。 这种方法利用 GPT-4和SAM-2来统一多模态分割 ,让系统在免训练的情况下,也能拥有不亚于全监督微调的性能! ≥ 全监督方法 多模态分割主要有两 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览