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引言 /Introduction 2024年11月，《Science》杂志刊登了一篇突破性的研究成果「Sequence modeling and design from molecularto genome scale with Evo」。Evo 是 一款全新的基因组基础模型，展示了人工智能与生命科学深度结合的可能性。 由斯坦福大学和Arc研究所的团队开发，Evo不仅能在分子层面预测生物功能，还能生成复杂的基因组序列。 Evo 为合成生物学的生命设计开辟了全新路径。 再创为各位读者整理了 Evo 的关键作者之一 Patrick Hsu 在 SynbioBeta 2024 上的演讲内容，视频中介绍了 Evo 大模型的核心内容，并畅想了其在医药开发上的潜在应用。 本文后续文字内容亦对 Evo 模型的基本信息进行了总结。 ▲ Evo 是一个拥有 70 亿个参数的基因组基础模型， 经过了 270 万个原始原核生物和噬菌体基因组序列的训练，具有天然的多模态性。Evo 还具有固有的多尺度性，可以在分子
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