什么是传感器 MTF？

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拍摄物体时，数码相机会将其采样到称为像素的空间中。例如，如果使用 12 x 12 像素的相机拍摄某个物体，则该物体将具有如下所示的无法识别的形状。当然，这只是出于解释目的的假设。 我在这里想说的是，数字图像被划分为称为像素的空间，并代表这些像素的平均亮度。如果只考虑一个方向，水平或垂直，并将其写成公式， 其中 w 是像素大小，f(x) 是原始图像，g(x) 是数字化图像。如果我们根据空间频率通过像素大小重写传递函数（MTF）， 如果你从两个方向思考， 将上面的方程绘制成图形，如下所示。   为了便于理解，将用像素（矩形）和图像（点）来解释（上右图） 位置1的点对应于像素空间频率的一半。它具有跳过一个像素的点形状，并且两个点的频率完全不同。然而，如果点稍微向一侧移动并存在于像素之间，则对比度可能为零（上 ………………………………