目标检测主干网络PKINet，遥感目标检测，比ResNet更适合的Backbone（附论文及源码）

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以下 文 章来源于微信公众号： 小李爱编程 作者： 喔咔咔耶耶 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rbgJL6YOZnAQWHJ2Y9lwRA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 遥感目标检测作为人工智能技术研究的关键领域之一，面临着诸如物体尺度变化和上下文多样性等挑战。本文提 出了多核Inception网络— PKINet ，通过多尺度卷积核和上下文锚点注意力，PKINet在DOTA等数据集上显示出更轻量且更优的性能，尤其在小物体检测上表现突出。 论文：https://arxiv.org/abs/2403.06258 代码：https://github.com/NUST-Machine-Intelligence-Laboratory/PKINet 前置知识：LSKNet、Inception、MMRotate框架 1 摘要 遥感图像（RSIs）中的目标检测通常面临越来越多的挑战，包括物体尺度变化大和上下文多样化等问题。以往的方法试图通过大核卷积或膨胀卷积来扩展骨干网络的空间感受野。然而，前 ………………………………