主要观点总结
本文涉及多个领域的新进展，包括人工智能生成文本的水印技术、数学领域的最大素数发现、动物学的日本拟沙丁鱼横渡太平洋现象、考古的中亚双城记以及化学领域的AI电子舌头精确识别味道的技术。
关键观点总结
关键观点1: 大语言模型生成的文本水印技术
最近一篇《自然》论文分享了一种文本水印方案SynthID-Text，可以在大语言模型生成的文字中添加水印以防止网络文字信息被污染。该水印技术不会影响到大模型的训练过程，并且不会对算力产生显著影响。
关键观点2: 最大素数的发现
英伟达前员工卢克·杜兰特发现了世界上最大的素数，这个素数是一个梅森素数，比6年前发现的最大素数多了1600多万位。GIMPS软件提供了3000美元的奖金，并且杜兰特还编写了新的GPU素数搜索软件GpuOwl来寻找最大素数。
关键观点3: 日本拟沙丁鱼横渡太平洋的现象
近年来，由于海洋热浪的频率和强度增加，海洋物种群落分布范围发生了变化。日本拟沙丁鱼被发现在美国西海岸被发现，这是一种通常被认为仅分布在北太平洋西侧靠近亚洲区域的鱼类。
关键观点4: 中世纪中亚双城的考古发现
在乌兹别克斯坦山脉内，位于海拔2000米以上的两处考古遗址Tashbulak和Tugunbulak曾是主要城市中心。激光雷达飞行数据分析揭示了这些古代城市的更多细节，对理解当时的社会政治架构有重要意义。
关键观点5: AI电子舌头精确识别味道的技术
科学家发明了一种基于石墨烯的场效应晶体管传感器的电子舌头，结合AI可以准确识别牛奶、苏打水、咖啡、果汁等物质的成分和变质现象。AI预测的准确率高达95%，在食品安全和医疗诊断等领域具有极大的应用潜力。
文章预览
将环球科学 设为星标 周一至周五 第一时间掌握 最新鲜的全球科技资讯 · 人工智能 · 为AI生成文本加水印 基于大语言模型（LLM）的聊天机器人已经给人们的工作生活带来了诸多便利。但是，它生成的文本和人类书写的内容难以区分，存在污染网络文字信息的可能。给大语言模型生成的文字添加水印可能会有所帮助，但是目前还没有满足质量、可检测性和计算效率要求的水印系统。最近一篇 《自然》 （ Nature ）论文分享了一种文本水印方案SynthID-Text，可以给大语言模型生成的文字添加水印。 SynthID-Text不影响大模型的训练过程，只修改采样过程。它以特定的方式偏移大语言模型生成的文字，这种影响可以被相关软件检测出来。研究团队在多个大模型上测试了这种水印技术，包括Gemini，发现应用这种水印后，大模型的性能并未受到影响。使用SynthID-
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