【运营攻略】你看到的可能不真实：数据具有欺骗性

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一般来说，我们从数据库中获得的数据都是真实可靠的。 然而，经过分组、统计计算和通过图表呈现后，最终可能会得出不可靠的结论。 曾经也有一个leader和我说： “数据具有欺骗性，你需要相信数据，但也不能全信数据。” 1.辛普森悖论 E.英国统计学家h·辛普森(H.Simpson)在1951年首先解释了一种现象，即一种趋势出现在几组不同的数据中，但当这些组组合在一起时就消失或逆转了。并且他将这种反常现象命名为“辛普森悖论”。 比如一款游戏在Android设备上的整体留存率高于iOS设备。然而，如果我们把设备进一步细分为手机和平板，可能会发现iOS设备在每个细分市场的留存率都高于Android设备。 这种现象的深层逻辑往往是某些内在因素在不同分组中的分布不均。 平板设备本身的游戏留存率可能较低，而Android设备中平板的比例明显低于iOS，这就导 ………………………………