TOC专家谈 | “大模型+知识图谱”双轮驱动的医药数智化转型新范式（漆桂林&吴刚）

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导读 OpenKG新开设“TOC专家谈”栏目，推送OpenKG TOC（技术监督委员会）专家成员的观点文章。本期邀请到东南大学漆桂林教授、柯基数据CEO吴刚介绍“大模型+知识图谱”方面的一些探索，本文整理自“OpenKG走入通义实验室”Talk上的分享。 本报告介绍将知识图谱与大模型融合的基本方法。一方面，应对大模型目前面临的挑战；另一方面，利用知识图谱技术优化大模型的表现。本文简要介绍了两位TOC专家东南大学漆桂林教授和柯基数据CEO吴刚在此领域开展的初步探索工作。 大模型和知识图谱技术特点及优劣势 上面这个图非常清楚地说明了语言模型和知识图谱均可以作为一种知识库，只不过它们作为知识库的存在形式不一样。我们说知识图谱是以一种显性的图模型结构来对知识进行表示、存储，并方便进行检索查询推理；而语言模型则是以参数的形式 ………………………………